自阿里提出数据中台概念，确实不少企业都动起构建数据中台的心思，但实际上数据中台并不是近些年才出现的新事物，智能数据可视化分析行业在很早之前就已将数据中台运用到产品中。那么，在智能数据可视化分析工具中，数据中台究竟能起多大作用？以掌秀云数据可视化工具为例，我们来简单聊一聊数据中台的作用。

　　掌秀科技表示，在数据可视化工具中，数据中台的作用可以简要总结为：整合各方数据，为智能数据分析提供高效服务。

　　构建数据中台前的企业数据分析前：

　　由于各部门各自采购、开发系统存储数据，造成各部门数据分析口径各不相同，无法深度共享，由此导致企业数据分析停留在表层，无法对数据展开深度分析。举个简单的例子，企业从不同系统中收集数据分析后发现某组数据表现异常，但由于相关的数据明细分散在数个不同系统，信息部门需要从新导出整理后才能继续分析。由于企业级数据分析任务重，又因这类分析极为消耗时间精力，企业无法及时获取数据信息还将因为耽搁而导致问题越来越严重，因此很多企业在这种情况下往往选择经验决策，也就是在没对数据做深度分析挖掘的前提下依靠过往经验决策。

　　构建数据中台后的企业数据分析后：

　　由于数据中台打通多系统的主数据与交易数据，统一数据分析口径，因此当用户从分析报表中发现数据异常需要做更深入分析时就能通过数据中台快速汇总各方数据。以掌秀云可视化工具为例，用户发现某组数据有意时，可通过修改字段与维度组合、采用任意钻取等操作从海量复杂的数据中精准抓取所需的数据并展开更深层的分析挖掘。

　　采用数据中台（数据中心）的掌秀云可视化工具技术架构：

　　经过数据中台处理过的数据就像是厨房里被提前切好的菜，当有客户下单，即可就能下锅炒。

　　对企业级数据分析来说，每个业务环节每天就能积累下大量数据，如何将数据与业务、服务串联起来，让企业管理经营效果直观体现在数据上就成了一个难解的谜题。但市场经济下，有需求就会有服务，在大量的企业级高效数据分析需求下，集智能分析、可视化展现于一体的数据可视化工具应运而生。包括掌秀云软件在内的数据可视化工具厂商先后开发适用于不同场景不同需求下的智能可视化分析功能，逐步提高数据可视化工具的数据量处理能力、智能数据分析效率、数据可视化效果，如掌秀云的数据可视化工具不仅提供成熟稳定的数据中台，更可配搭完整实用的掌秀云数据分析方案（针对主流ERP、行业量身定制），快速构建独属于企业的大数据可视化分析平台。